1. Decision Tree (결정 트리)란? 결정 트리는 분류, 회귀 작업도 가능한 강력한 머신러닝 알고리즘입니다. 결정 트리는 if-else문을 사용하여 비교를 하는 간단한 알고리즘이며, 이름에서 알 수 있듯이 Tree와 비슷한 모양을 하고 있습니다. 해당 모델은 Supervised learning method를 사용하고 있으며, 데이터의 특징에서 추론된 간단한 decision 규칙에 의해 예측합니다. 이처럼 결정 트리는 petel length, petal width라는 특징을 이용해 비교를 하고 있으며, 매우 간단합니다. 조건이 True라면 왼쪽으로 이동하고, 조건이 False라면 오른쪽으로 이동합니다. 최종적으로 leaf node에 도착한다면, 해당 노드의 class를 예측 값으로 내는 것이 바..
