안녕

가우시안 필터는 이미지의 전체적인 구조를 떨어뜨리지 않고, 유지하면서 스케일을 크게하는 효과를 가지고 있다. 즉 샘플링에 따른 이미지 정보의 손실을 최소화 하면서, 해당 스케일에서의 이미지 구조를 잘 보존하고 있다. 지금까지 알려진 필터 중에는 가우시안 필터가 유일하다고 한다. 아래는 가우시안 필터를 적용했을 때, 250, : 픽셀들을 그래프로 나타낸 코드이다. import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('Lenna.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img = cv2.resize(img, (500, 700)) fig, ax = plt.subplots(2, 3, figsize = (9, 9))..

코드가 다소 부정확 할 수 있습니다. import cv2 import numpy as np def gaussian_distribution(sigma = 1) -> np.array: x, y = np.meshgrid(np.arange(-4, 5), np.arange(-4, 5)) z = np.exp(-((np.square(x) / (2 * np.square(sigma)) + (np.square(y) / (2 * np.square(sigma)))))) / (2 * np.pi * sigma * sigma) z = np.sum(z, axis = 1) / 2 return z img = cv2.imread('Lenna.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img = cv2.resize(img, (500..

코드가 궁금하다면 댓글을 남겨주세요. import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('test4.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img = cv2.resize(img, (400, 600)) new_x = np.zeros(img.shape) new_y = np.zeros(img.shape) img = np.pad(img, (1, 1), 'constant', constant_values = 0) mask_x = np.array([[-1, 0, 1], [-2, 0, 2], [-1, 0, 1]]) mask_y = np.array([[1, 2, 1], [0, 0, 0], [-1, -2, -1]]) for i in range(1, img.shape[0] - m..

앞의 글을 읽으시면 이해에 도움이 됩니다. 2022.09.22 - [Computer Science/Computer Vision] - [CV] 빛의 속성 (Properties of Light) [CV] 빛의 속성 (Properties of Light) 1. What is Light?, Light Field EMR (Electromagnetic radiation)은 공간의 길을 따라 이동합니다. 이때 \(\lambda\)를 알고 있으면 R(\(\lambda\))를 통해 power을 알 수 있다고 합니다. 아무튼 여기서 나오는.. hi-guten-tag.tistory.com 1. Camera Structure 카메라의 구조와 용어에 대해 간략하게 알아보겠습니다. 카메라는 사람의 눈을 그대로 재현했다고 할 수 ..

1. What is Light?, Light Field EMR (Electromagnetic radiation)은 공간의 길을 따라 이동합니다. 이때 \(\lambda\)를 알고 있으면 R(\(\lambda\))를 통해 power을 알 수 있다고 합니다. 아무튼 여기서 나오는 함수 하나가 있는데 Plenoptic Function입니다. Plenoptic Function은 공간 상의 한 점을 통과하는 빛의 세기 정보를 표현하기 위해서, 빛이 통과되는 3차원의 위치, 각도, 빛의 파장, 시간 등의 변수를 필요로 합니다. \(p = R(X, Y, Z, \theta, \phi, \lambda, t)\) 이런 수식으로 나타납니다. X, Y, Z는 공간상의 3차원의 위치이고, \(\theta, \phi\)는 빛의 ..

시작 ~ 중간고사 전까지 끝내는게 내 목표

https://bskyvision.com/entry/%EC%8A%A4%ED%8C%8C%EC%8A%A4-%EC%82%AC%EC%A0%84-%ED%95%99%EC%8A%B5sparse-dictionary-learning%EC%9D%98-%EA%B9%8A%EC%9D%B4-%EC%9E%88%EC%9C%BC%EB%A9%B4%EC%84%9C%EB%8F%84-%EC%89%AC%EC%9A%B4-%EC%9D%B4%ED%95%B4 스파스 사전 학습(sparse dictionary learning)의 깊이 있으면서도 쉬운 이해 오늘은 최근에 논문을 보면서 관심이 생긴 스파스 사전 학습(sparse dictionary learning)에 대해 정리하려고 한다. 스파스 사전 학습은 스파스 코딩(sparse coding)이라는 ..

https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=gnoses&logNo=150178691245 Overcomplete Overcomplete 이란 말이 여기저기서 들린다. Viola jones face detector 에서 pixel 개수보다 더 많고 중... blog.naver.com