안녕

data = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((2, 3)), index=pd.Index(['Ohio', 'Colorado'], name='state'), columns=pd.Index(['one', 'two', 'three'], name='number')) data numberonetwothree state Ohio012 Colorado345 result = data.stack() result state number Ohio one 0 two 1 three 2 Colorado one 3 two 4 three 5 dtype: int32 result.unstack() numberonetwothree state Ohio012 Colorado345 여기까지는 지금까지 공부한 내용으로..

Hierarchical Indexing 계층적 인덱싱이란, a라는 인덱스 안에 1, 2, 3이라는 인덱스가 있고, c라는 인덱스 안에 또 1, 2, 3가 있는 그런 형태입니다. 예를 들어 홍길동이라는 이름이 있다고 가정해봅시다. 물론 남자 같은 이름이지만 여자가 있을 수도 있습니다. 남자 인덱스 안에 [홍길동, 24] 이런 식으로 넣고, 여자 인덱스 안에 [홍길동, 23] 이런 식으로 넣을 수 있습니다. 이때 사용하는 것이 Hierarchical Indexing 입니다. data = pd.Series(np.random.randn(9), index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], [1, 2, 3, 1, 3, 1, 2, 2, 3]]) data a 1 -0..