안녕

https://algospot.com/judge/problem/read/JUMPGAME algospot.com :: JUMPGAME 외발 뛰기 문제 정보 문제 땅따먹기를 하다 질린 재하와 영훈이는 땅따먹기의 변종인 새로운 게임을 하기로 했습니다. 이 게임은 그림과 같이 n*n 크기의 격자에 각 1부터 9 사이의 정수를 쓴 상 algospot.com import sys input = sys.stdin.readline testcase = int(input()) # 테스트 케이스의 수 def func(start, end): W[start][end] = [0, 0] # 0, 0은 0, 0으로 초기화 C[start][end] = 0 # 0, 0의 count는 0 for i in range(start, n): # ..

문제)

재귀를 통한 피보나치 수열을 이용했습니다. 결론적으로 global 키워드를 통한 참조가 약 1.5초 정도 더 빨랐습니다. import time n = int(input()) def fib1(n): if n

안녕하세요 .. 개강하고 나서 글을 아무것도 못 썼네요 ..... 너무 바빠서 .. 이제부터 수업 듣는거 정리하는 겸 공부할 겸 글 다시 쓰려구요.. 1. 알고리즘이란? 알고리즘은 step-by-step precedure for solving a problem 이라고 합니다. 즉 문제를 해결하는 단계별 절차라고 해석할 수 있습니다. 그러면 저희는 왜 알고리즘을 알아야할까요? 단어장에서 hello 라는 단어를 찾는다고 가정해봅시다. 이 때, a부터 시작하면 너무 비효율적이겠죠?? 당연히 h부터 시작하는 페이지를 열고, 그 다음 he로 시작하는 단어를 찾고 이런 식으로 찾지 않을까요? 이처럼 문제를 해결하는 절차는 너무나도 중요합니다. 하지만 컴퓨터는 너무나도 빠르고, 메모리는 갈수록 가격이 싸지고 있는데 ..

기본 데이터 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows # matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = [1, 2, 3] y = [2, 4, 8] 1. 파일 저장 plt.figure(dpi = 200) plt.plot(x,y) plt.savefig('graph.png', dpi = 100) 이렇..

기본 데이터 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = [1, 2, 3] y = [2, 4, 8] 아 참고로 title에도 따로 폰트와 size를 설정할 수 있습니다. plt.title('꺽은 선 그래프', fontdict={'family': 'HYGungSo-Bold', 'size':20}) 참고로 fontdict을 쓰지 않고도, plt.title('꺽은 선 그래프', family= 'HYGungSo-..

1. Matplotlib 이란 Matplotlib란 다양한 형태의 그래프를 통해서 데이터를 시각화할 수 있는 라이브러리입니다. Pandas의 Series나 DataFrame도 쉽고 간단하게 표현할 수 있습니다. 다양한 설정 값을 통해서 다양한 형태의 그래프를 표현할 수 있습니다. 2. 설치 pip install matplotlib 를 해주시거나 아니면 파이참에서 따로 넣어주셔도 됩니다. 3. 기본 사용법 기본적인 사용을 위해 좌표를 먼저 설정하겠습니다. x = [1, 2, 3] y = [2, 4, 8] 를 통해서 좌표를 설정했습니다. plt.plot() 함수를 사용하면 좌표에 해당하는 꺾은선 그래프를 표현할 수 있습니다. plot() 사용 plt.plot(x,y) 참고로 주피터 노트북이 아닌 파이참 환경..

기본 데이터 import pandas as pd df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col = '지원번호') df 이름학교키국어영어수학과학사회SW특기 지원번호 1번채치수북산고19790851009585Python 2번정대만북산고1844035505525Java 3번송태섭북산고1688075708075Javascript 4번서태웅북산고1874060707580NaN 5번강백호북산고1881520103510NaN 6번변덕규능남고20280100958580C 7번황태산능남고1885565454035PYTHON 8번윤대협능남고19010085909595C# 1. groupby 함수 df.groupby('학교') 이렇게 '학교'를 기준으로 그룹화를 하면 밑에처럼 나옵니다. 이때, 원하시는 값에..

기본 데이터 import pandas as pd df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col = '지원번호') df 이름학교키국어영어수학과학사회SW특기 지원번호 1번채치수북산고19790851009585Python 2번정대만북산고1844035505525Java 3번송태섭북산고1688075708075Javascript 4번서태웅북산고1874060707580NaN 5번강백호북산고1881520103510NaN 6번변덕규능남고20280100958580C 7번황태산능남고1885565454035PYTHON 8번윤대협능남고19010085909595C# 1. apply 함수 위의 데이터의 학교 column에 + '등학교'를 붙이면 어떻게 될까요? df['학교'] += '등학교' df 이름..

기본적인 데이터 import pandas as pd df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col = '지원번호') df 이름학교키국어영어수학과학사회SW특기 지원번호 1번채치수북산고19790851009585Python 2번정대만북산고1844035505525Java 3번송태섭북산고1688075708075Javascript 4번서태웅북산고1874060707580NaN 5번강백호북산고1881520103510NaN 6번변덕규능남고20280100958580C 7번황태산능남고1885565454035PYTHON 8번윤대협능남고19010085909595C# 1. Column column 수정 (replace) 학교 column에서의 북산고를 산북고로 바꿔보겠습니다. 이때 딕셔너리 형태로 ..