안녕

Line Plots s = pd.Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.arange(0, 100, 10)) s.plot() Series 데이터를 plot한 모습입니다. df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4).cumsum(0), columns=['A', 'B', 'C', 'D'], index=np.arange(0, 100, 10)) df.plot() DataFrame을 그려넣은 모습입니다. Bar Plots fig, axes = plt.subplots(2, 1) data = pd.Series(np.random.rand(16), index=list('abcdefghijklmnop')) data.plot.bar(ax=axes[0], ..

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(10) data plt.plot(data) Figures and Subplots figure을 사용하여 matplotlib 객체를 넣을 수 있습니다. fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) fig add_subplot에서 해당 파라미터(n, x, y)의 의미는, n x n의 격자에서 x, y에 넣어라 라는 뜻입니다. ax3.plot(np.random.randn(50).cumsum(), 'k--') fig 3번째에 해당 그림을 ..

기본 데이터 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows # matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = [1, 2, 3] y = [2, 4, 8] 1. 파일 저장 plt.figure(dpi = 200) plt.plot(x,y) plt.savefig('graph.png', dpi = 100) 이렇..

기본 데이터 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = [1, 2, 3] y = [2, 4, 8] 아 참고로 title에도 따로 폰트와 size를 설정할 수 있습니다. plt.title('꺽은 선 그래프', fontdict={'family': 'HYGungSo-Bold', 'size':20}) 참고로 fontdict을 쓰지 않고도, plt.title('꺽은 선 그래프', family= 'HYGungSo-..

1. Matplotlib 이란 Matplotlib란 다양한 형태의 그래프를 통해서 데이터를 시각화할 수 있는 라이브러리입니다. Pandas의 Series나 DataFrame도 쉽고 간단하게 표현할 수 있습니다. 다양한 설정 값을 통해서 다양한 형태의 그래프를 표현할 수 있습니다. 2. 설치 pip install matplotlib 를 해주시거나 아니면 파이참에서 따로 넣어주셔도 됩니다. 3. 기본 사용법 기본적인 사용을 위해 좌표를 먼저 설정하겠습니다. x = [1, 2, 3] y = [2, 4, 8] 를 통해서 좌표를 설정했습니다. plt.plot() 함수를 사용하면 좌표에 해당하는 꺾은선 그래프를 표현할 수 있습니다. plot() 사용 plt.plot(x,y) 참고로 주피터 노트북이 아닌 파이참 환경..

이번에는 나도코딩님이 유튜브에 강의하신 것을 거의 따라해보는 시간을 가지겠습니다. 아직 제가 matplotlib와 pandas를 잘 사용하지 못해서 그냥 따라하는 수준에 그칠 것 같네요. 주피터 노트북을 사용한다는 것에 중점을 두도록 하겠습니다. 마크다운 모드에서 '---', 하이픈 세 개면 구분선이 됩니다. 그리고 그냥 하이픈을 쓰고 글을 쓰면 순서가 없는 목록이 됩니다 그리고 matplotlib와 numpy를 사용해서 어떤 그래프를 쓸 때, print나 show()할 필요 없이 그냥 실행만 시키면 됩니다. 이래서 데이터나 그래프를 볼 때, 주피터 주피터 하는가 봅니다.. 이를 실행시키면, 이렇게 됩니다. 그리고, 판다스를 이용해서 테이블을 그릴 때도 아주 유용합니다. 주피터를 사용하면 그래프나 테이블..