앞의 글을 읽으시면 이해에 도움이 됩니다. 2022.04.08 - [Computer Science/머신러닝] - [머신러닝 - 이론] 머신러닝의 기초 (Fundamental of Machine Learning) [머신러닝 - 이론] 머신러닝의 기초 (Fundamental of Machine Learning) 1. 머신러닝 기초 머신러닝에서 데이터는 중요합니다. 차가 가기 위해 연료가 필요하듯 머신러닝에는 데이터가 필수적입니다. 데이터가 없으면 머신러닝을 적용할 수가 없습니다. 아무것도 가 hi-guten-tag.tistory.com 1. Dimensionality Reduction (차원 축소)란? 차원 축소는 Unsupervised Learning의 한 종류입니다. 다른 종류는 Clustering, D..