0. Abstract 해당 논문에서는 공간 초해상도를 향상하기 위해 비디오의 spatial, temporal 차원을 학습한 CNN을 제안한다.연속적인 프레임은 motion cmpensate되고, 초해상화된 비디오 프레임을 결과로 내기 위한 입력으로 이용된다.또한 하나의 CNN architecture에서 비디오 프레임을 연결하는 다양한 옵션에 대해서도 연구했다.깊은 신경망의 학습을 위한 이미지 데이터베이스는 구할 수 있다.하지만, 신경망을 학습하기 위한 충분한 수준의 비디오 데이터베이스는 구하기 어렵다.우리는 이미지로 사전학습된 모델을 사용함으로써, 상대적으로 적은 비디오 데이터베이스를 사용해도 당대 최고의 성능을 내는 모델을 학습할 수 있었다.1. Introduction UHD(3,840 x 2,04..
