1. Handling Missing Data - isnull() 데이터를 분석할 때, 데이터가 누락되는 것은 매우 흔한 일입니다. Pandas에서는 누락된 데이터를 처리하는 것이 간단하고, 편합니다. 우선 어떤 데이터가 누락되었는지 알려주는 isnull() 함수를 사용하겠습니다. import pandas as pd import numpy as np string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado']) string_data 0 aardvark 1 artichoke 2 NaN 3 avocado dtype: object string_data.isnull() 0 False 1 False 2 True 3 False dtype: bool 만약 ..