안녕

만약 column을 기준으로 합치려고 하는데, 합치려고 하는 컬럼이 인덱스에 있다면 어떻게 해야할까요? 우선 두 개의 데이터 프레임을 만들었습니다. left1 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'c'], 'value': range(6)}) right1 = pd.DataFrame({'group_val': [3.5, 7]}, index=['a', 'b']) left1 keyvalue 0a0 1b1 2a2 3a3 4b4 5c5 right1 group_val a3.5 b7.0 이때 right1의 인덱스에 a,b라는 key가 들어가있습니다. 이를 해결하기 위해서는 right_index = True를 해주면 됩니다. pd.merge(left1, right1, l..

두 개의 데이터 프레임을 생성해봅시다. df1 = pd.DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'b'], 'data1': range(7)}) df2 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'd'], 'data2': range(3)}) df1 keydata1 0b0 1b1 2a2 3c3 4a4 5a5 6b6 df2 keydata2 0a0 1b1 2d2 이때 두 개의 데이터 프레임을 병합하는 merge() 함수를 사용해봅시다. pd.merge(df1, df2) keydata1data2 0b01 1b11 2b61 3a20 4a40 5a50 어떤 column을 기준으로 병합할지 명시하지 않았지만, 알아서 두 개의 데이터 프레임에 overlap..