GAN은 2개의 신경망이 적대적인 관계에서 학습하는 생성 모델입니다. 앞의 글에서 소개했던 웹사이트 주소 역시 GAN을 이용해서 생성한 사람의 얼굴입니다. 1. GAN 1.1 GAN의 원리 생성망 G와 분별망 D라는 두 개의 대립 관계의 신경망을 사용합니다. 이때 G는 D를 속일 수 있을 정도로 품질이 높은 가짜 샘플을 생성해야 하고, D는 G가 만든 가짜 샘플을 높은 정확률로 맞춰야 합니다. 이때 생성망과 분별망을 나눠서 설명하자면, 생성망의 가짜 샘플 생성 분별망이 속지 않음 - 생성망의 생성 방식을 바꿈 분별망이 속음 - 생성망은 그 방향으로 학습함 분별망의 가짜 샘플 분별 분별에 실패함 - 분별망의 분별 방식을 바꿈 분별에 성공함 - 학습을 강화함 이러한 상호작용을 통해 G와 D 둘 다 뛰어나지는..