정규 확률 변수의 선형 결합에는 다양한 형태가 있습니다. Y = aX + b와 같은 형태 두 개의 독립 정규 확률 변수의 덧셈 독립적인 정규 확률들의 선형 결합 독립적인 정규 확률 변수의 평균 정도가 있습니다. 우선 Y = aX + b와 같은 형태를 보겠습니다. 1. Y = aX + b random variable X~N(\(\mu, \sigma^2\))가 있다고 했을 때, 또 다른 random variable Y = aX + b을 가정합시다. 그러면 이전에 설명한 random variable의 선형 결합에 따라 Y~N(\(a\mu + b, a^2\sigma^2\))가 됩니다. 만약에 \(a=\frac{1}{\sigma}\)이고, \(b=-\frac{\mu}{b}\)라면 Y~N(0, 1)이 됩니다. 따라..