1. Image Sementic Segmentation 이미지에 의미가 있는 부분을 세분화하는 작업입니다. 중요한 특징 중 하나로는 output이 크기가 같은 image라는 것이 특징입니다. 2015년에 CVPR이라는 곳에 나온 모델을 보면, input과 output이 사이즈가 같은 이미지기 때문에 Dense Layer을 없앴습니다. 요즘은 영상이 output이면 Dense Layer을 없애고, Fully Conv Layer을 넣는 경우가 많다고 합니다. 의료분야에서 대표적인 Model은 U-Net입니다. 보시면 처음에 Conv Layer에서 나온 Feature Map을 두 개의 방향으로 보내는 것을 볼 수 있습니다. 아래 방향으로 가면서 중요한 정보들만 추출하고, 다시 upscailing하는 과정에서 ..
