안녕

앞의 글을 읽으시면 이해에 도움이 됩니다. 2022.10.18 - [Computer Science/머신러닝] - [머신러닝 - 이론] Decision Tree (결정 트리) [머신러닝 - 이론] Decision Tree (결정 트리) 1. Decision Tree (결정 트리)란? 결정 트리는 분류, 회귀 작업도 가능한 강력한 머신러닝 알고리즘입니다. 결정 트리는 if-else문을 사용하여 비교를 하는 간단한 알고리즘이며, 이름에서 알 수 있듯이 hi-guten-tag.tistory.com 2022.10.19 - [Computer Science/머신러닝] - [머신러닝 - 이론] Ensemble - Bagging (앙상블 학습 - 배깅) [머신러닝 - 이론] Ensemble - Bagging (앙상블 학..

앞의 글을 읽으시면 이해에 도움이 됩니다. 2022.10.18 - [Computer Science/머신러닝] - [머신러닝 - 이론] Decision Tree (결정 트리) [머신러닝 - 이론] Decision Tree (결정 트리) 1. Decision Tree (결정 트리)란? 결정 트리는 분류, 회귀 작업도 가능한 강력한 머신러닝 알고리즘입니다. 결정 트리는 if-else문을 사용하여 비교를 하는 간단한 알고리즘이며, 이름에서 알 수 있듯이 hi-guten-tag.tistory.com 1. Ensemble(앙상블)이란? 때로는 전문가 한 명의 답보다 많은 사람의 답이 나은 경우가 있습니다. 이를 대중의 지혜라고 합니다. 마찬가지로 예측기 여러 개로부터 예측을 수집하면 하나의 좋은 예측기보다 더 좋은..