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앞의 글을 읽으시면 이해에 도움이 됩니다. 2022.10.18 - [Computer Science/머신러닝] - [머신러닝 - 이론] Logistic Regression (로지스틱 회귀) [머신러닝 - 이론] Logistic Regression (로지스틱 회귀) 앞의 글을 읽으시면 이해에 도움이 됩니다. 2022.05.07 - [Computer Science/머신러닝] - [머신러닝 - Python] 활성화 함수 - 시그모이드 함수 구현 (Activation Function - Sigmoid Function Implemetation) [머신러닝 - Python] hi-guten-tag.tistory.com 2022.05.07 - [Computer Science/머신러닝] - [머신러닝 - 이론, Pyth..

앞의 글을 읽으시면 이해에 도움이 됩니다. 2022.05.07 - [Computer Science/머신러닝] - [머신러닝 - Python] 활성화 함수 - 시그모이드 함수 구현 (Activation Function - Sigmoid Function Implemetation) [머신러닝 - Python] 활성화 함수 - 시그모이드 함수 구현 (Activation Function - Sigmoid Function Implemetation) 퍼셉트론은 계단 함수를 사용하지만, 이는 활성화 함수의 일부일 뿐이다. 실제로 제대로 된 신경망을 구현하기 위해서는 다양한 활성화 함수를 이용해야만 한다. 대표적인 활성화 함수로는 시 hi-guten-tag.tistory.com 1. 로지스틱 회귀란? 어떤 회귀 알고리즘..