안녕

1. 차수란? 앞선 글에서 0.001\(n^{2}\)보다 100\(n\)이 궁극적으로 더 빠른 알고리즘이라고 말씀드렸습니다. 왜일까요? 100n은 1차식으로 증가하는 반면, 0.001\(n^{2}\)은 2차식으로 증가하기 때문에 증가율이 더 높습니다. 이렇게 알고리즘의 효율성을 비교하기 위해서는 앞에 붙은 계수보다는 차수가 더 중요합니다. 극단적인 예로 100000000000000000000\(n\)이 0.00000000000001\(n^{2}\)보다 더 빠르다고 설명할 수 있습니다. 이때, 100\(n\)은 1차시간 알고리즘, 0.001\(n^{2}\)은 2차시간 알고리즘이라고 설명할 수 있겠습니다. 5\(n^2\) +100 같은 함수는 순수 2차함수라고 할 수 있습니다. 그에 반해 0.1\(n^2\)..

1. 알고리즘의 분석 알고리즘 분석에는 두 가지 방법이 있습니다. The correctness of an algorithm The efficiency of an algorithm how efficiency the algorithm solves a problem in terms of either time or space 이때, 정확도 분석은 학부생의 레벨이 아니고 대학원생의 레벨입니다. 그리고 수학적 증명이 필요하기 때문에 학부생 레벨에서는 패스하겠습니다. 그러면 이제 알고리즘의 효율성 분석이 있습니다. 이때, 시간과 공간 측면에서 분석을 해야합니다. 하지만 공간은 그렇게 중요한 부분이 아닙니다. 메모리는 부족하면 언제든지 추가 구매하면 되니까요. 하지만 시간은 매우 중요합니다. 공간을 많이 먹어도 시간이..