1. Gamma Distribution이란? 감마 분포는 지수 분포의 정규화된 분포입니다. 확률 변수 X는 k개의 이벤트가 걸리는 시간을 정의합니다. 이때 시간은 항상 0보다 큽니다. 감마 분포의 pdf를 보겠습니다. \(f(x) = \frac{\lambda^kx^{k-1}e^{-\lambda x}}{\Gamma(k)}\), x >= 0일 때 입니다. 만약 x < 0이라면 f(x) = 0입니다. 이때 r(k)는 감마 함수라고 하는 특별한 함수이고, 감마 함수는 아래와 같습니다. \(\Gamma (k) = \int_{0}^{\infty } x^{k-1}e^{-x} dx\) 이때, \(\Gamma(1) = 1, \Gamma(1/2) = \sqrt{\pi}\)라고 정의하고, 일반적으로 \(\Gamma(k) =..