빅데이터 4

[Pandas - Python] Pandas 라이브러리와 함수 적용

기본 데이터 import pandas as pd df = pd.read_excel('score.xlsx', index_col = '지원번호') df 이름학교키국어영어수학과학사회SW특기 지원번호 1번채치수북산고19790851009585Python 2번정대만북산고1844035505525Java 3번송태섭북산고1688075708075Javascript 4번서태웅북산고1874060707580NaN 5번강백호북산고1881520103510NaN 6번변덕규능남고20280100958580C 7번황태산능남고1885565454035PYTHON 8번윤대협능남고19010085909595C# 1. apply 함수 위의 데이터의 학교 column에 + '등학교'를 붙이면 어떻게 될까요? df['학교'] += '등학교' df 이름..

[Pandas] Pandas 라이브러리와 DataFrame

이번 시간에는 Pandas라이브러리의 DataFrame을 만들어보겠습니다. DataFrame이란 2차원 배열 데이터를 의미하며, 앞에서 공부한 Series들의 집합이라고 할 수 있겠네요. 1. 시작하기에 앞서 data를 슬램덩크 8명에 대한 데이터로 한 번 만들어 보겠습니다. data = { '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'], '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'], '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '영어' : [85, 35..

[Jupyter Notebook] 주피터 노트북 또 다른 사용법

이번에는 나도코딩님이 유튜브에 강의하신 것을 거의 따라해보는 시간을 가지겠습니다. 아직 제가 matplotlib와 pandas를 잘 사용하지 못해서 그냥 따라하는 수준에 그칠 것 같네요. 주피터 노트북을 사용한다는 것에 중점을 두도록 하겠습니다. 마크다운 모드에서 '---', 하이픈 세 개면 구분선이 됩니다. 그리고 그냥 하이픈을 쓰고 글을 쓰면 순서가 없는 목록이 됩니다 그리고 matplotlib와 numpy를 사용해서 어떤 그래프를 쓸 때, print나 show()할 필요 없이 그냥 실행만 시키면 됩니다. 이래서 데이터나 그래프를 볼 때, 주피터 주피터 하는가 봅니다.. 이를 실행시키면, 이렇게 됩니다. 그리고, 판다스를 이용해서 테이블을 그릴 때도 아주 유용합니다. 주피터를 사용하면 그래프나 테이블..

[Jupyter Notebook] 주피터 노트북 설치 (window)

22.11.24 수정 및 추가 아나콘다(Linux) 2022.11.24 - [인공지능 (Artificial Intelligence, AI)/Anaconda] - [Anaconda] Anaconda 설치 (Linux) [Anaconda] Anaconda 설치 (Linux) 1. Anaconda란? 아나콘다(Anaconda)는 패키지 관리와 배포를 단순히 할 목적으로 과학 계산을 위한 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 배포판입니다. 패키지 버전들은 패키지 관리 시스템 conda를 통해 관리 hi-guten-tag.tistory.com 주피터 노트북 사용법 2022.11.24 - [인공지능 (Artificial Intelligence, AI)/Anaconda] - [Jupyter Notebook] 주피터 노트북 ..